如今鋼板的加工質量的重要指標，形狀控制技術是現代高精度帶式軋機的關鍵技術，形狀識別和形狀控制技術，是現代帶鋼軋機控制領域的世界領先研究課題，取冷軋帶鋼作為主要內容，理論研究和模擬該識別線性預測、的形狀的對象物的形狀的智能控制策略，因此模式識別是控制形式的關鍵因素。

與識別方法的數據網絡模式，是各問題的傳統方法和目的，使用智能識別板狀剛性數據網絡的方法，基于模式來設置的正交多項式，板坯的數據網絡模式識別模式，該軋機模型僅使用三個輸入信號和三個輸出信號，網絡中各層節點的物理意義明確，識別速度快、準確率高，它為識別板的形狀提供了一種新的簡單方法。

具有所述特征的液壓致動器控制系統形成非線性，并且難以采用基于現代控制的經驗模型，對于冷連軋機的使用非常有效果，以獲得較好的效果控制，為了解決這個問題，基于模糊數據網絡，它不僅保持了方法參考自適應控制模式的優點，模型的實時性能的策略參考自適應控制，同時，發揮了形狀控制系統執行機構的調節功能，改善了系統的動態特性。

在冷軋過程中，帶彎曲力網狀帶是軋制力，并且初始的磨損類型和類型熱輥有復雜的影響，影響關系具有更大的非線性特征，形狀預測數學模型的建立非常困難，預測的準確性不能滿足在線形式控制的要求，并且其克服了在復雜系統模型中，許多原則形式進行了探索。